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글로벌 매뉴얼 라벨링 솔루션

5 2024년 7월 16일 출시

Tag Maestro 소개

❓AI 모델 고도화를 위한 데이터 라벨링, 어떻게 하고 계신가요? AI 모델을 강화하기 위해서는 데이터 라벨링이 필수인데요🤔 각 제품에 최적화된 고품질 데이터의 경우 매뉴얼 라벨링이 가장 효과적입니다! 그러나 데이터 에이전시에 의뢰할 경우 😢 높은 비용과 생산성 툴 한계로 인한 낮은 품질 등이 문제가 되고 있습니다. --- [▶️ 글로벌 매뉴얼 라벨링 솔루션, Tag Maestro를 소개합니다!] 태그 마에스트로는 최상의 동남아 라벨러들을 가장 합리적인 수준으로 제공하는 국내 유일 솔루션입니다. 🔺99% 라벨링 검수통과율 🔻50% 서비스 이용가격 🔺200% 라벨러 생산성 🔻33% 라벨러 지원자 합격률 1️⃣ 고품질 데이터 타사와 달리 100% 매뉴얼 라벨링으로 AI 라벨링이 감지하지 못하는 데이터의 맥락과 디테일을 캐치합니다. 2️⃣ 합리적인 가격 인도네시아 명문대 출신 인력을 활용하여 합리적인 비용에 품질 타협 없이 라벨링을 제공하고 있습니다. (평균 50% 절감) 3️⃣ 예측 가능한 비용 작업 시간 대신 라벨링 개수를 기준으로 명확한 가격 정책을 제시하며, 샘플 라벨링을 통해 견적서를 작업 전에 공유합니다. 🚀 현재 미국 스타트업 OptimizerAI 외 1곳과 각각 5차, 1차 계약을 하고 있습니다! --- [🥳 무료 데이터 라벨링 서비스 이벤트] Disquiet을 통해 신청해주신 분들에 한해 “무료 데이터 라벨링 서비스”를 제공하고 있습니다. 간단한 설문 제출과 함께 견적을 받고 무료로 라벨링 서비스도 받아보세요! 📌 지금 바로 무료 테스트 라벨링을 신청하세요! 무료 라벨링 신청: https://bit.ly/3L2LgNS 홈페이지: https://www.tagmaestro.com

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Tag Maestro 자주 묻는 질문

Tag Maestro는 어떤 서비스인가요?

❓AI 모델 고도화를 위한 데이터 라벨링, 어떻게 하고 계신가요? AI 모델을 강화하기 위해서는 데이터 라벨링이 필수인데요🤔 각 제품에 최적화된 고품질 데이터의 경우 매뉴얼 라벨링이 가장 효과적입니다! 그러나 데이터 에이전시에 의뢰할 경우 😢 높은 비용과 생산성 툴 한계로 인한 낮은 품질 등이 문제가 되고 있습니다. --- [▶️ 글로벌 매뉴얼 라벨링 솔루션, Tag Maestro를 소개합니다!] 태그 마에스트로는 최상의 동남아 라벨러들을 가장 합리적인 수준으로 제공하는 국내 유일 솔루션입니다. 🔺99% 라벨링 검수통과율 🔻50% 서비스 이용가격 🔺200% 라벨러 생산성 🔻33% 라벨러 지원자 합격률 1️⃣ 고품질 데이터 타사와 달리 100% 매뉴얼 라벨링으로 AI 라벨링이 감지하지 못하는 데이터의 맥락과 디테일을 캐치합니다. 2️⃣ 합리적인 가격 인도네시아 명문대 출신 인력을 활용하여 합리적인 비용에 품질 타협 없이 라벨링을 제공하고 있습니다. (평균 50% 절감) 3️⃣ 예측 가능한 비용 작업 시간 대신 라벨링 개수를 기준으로 명확한 가격 정책을 제시하며, 샘플 라벨링을 통해 견적서를 작업 전에 공유합니다. 🚀 현재 미국 스타트업 OptimizerAI 외 1곳과 각각 5차, 1차 계약을 하고 있습니다! --- [🥳 무료 데이터 라벨링 서비스 이벤트] Disquiet을 통해 신청해주신 분들에 한해 “무료 데이터 라벨링 서비스”를 제공하고 있습니다. 간단한 설문 제출과 함께 견적을 받고 무료로 라벨링 서비스도 받아보세요! 📌 지금 바로 무료 테스트 라벨링을 신청하세요! 무료 라벨링 신청: https://bit.ly/3L2LgNS 홈페이지: https://www.tagmaestro.com

Tag Maestro 공식 사이트 주소는 어디인가요?

Tag Maestro의 공식 사이트는 https://tagmaestro.com 입니다.

Tag Maestro는 누가 만들었나요?

Tag Maestro는 박예찬이 만든 한국 SaaS입니다.

Tag Maestro는 어떤 카테고리인가요?

Tag Maestro는 AI · 인공지능(AI) 카테고리에 속한 SaaS입니다.

Tag Maestro는 언제 출시되었나요?

Tag Maestro는 2024년 7월에 디스콰이엇에서 처음 소개되었습니다.

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데이터 출처: 디스콰이엇 프로덕트 페이지 · 운영자라면 이 페이지를 클레임하여 정보를 업데이트할 수 있습니다.